Ссылки

Система видеонаблюдения КАДР-5

 

Get Adobe Flash Player

Что видит видеокамера?

Видеокамера, оснащенная объективом с фиксированным фокусным расстоянием «видит» в строго ограниченных углах по горизонтали и вертикали. Угол по вертикали актуален для определения размера просматриваемой зоны вглубь контролируемой территории при установке видеокамеры на высоте (а, как правило, камера устанавливается на высоте с тем, чтобы затруднить ее хищение и избежать теневых зон от близко расположенных объектов). Иногда указывается одно значение угла обзора. В этом случае, обычно, указывается значение угла по диагонали матрицы. Значение, естественно, получается больше.

В основном на рынке применяются матрицы формата 1/3".

Ниже в таблицы приведены углы обзора для типовых объективов для формата матрицы 1/3".

Фокусное расстояние объектива f 2,8 3,6 4,3 6 8 12 17 25
Угол зрения по горизонтали H 81° 68° 58° 44° 34° 23° 16° 11°
Угол зрения по горизонтали V 65° 53° 45° 33° 26° 17° 12°

Обязательная задача, которую приходится решать при проектировании системы - степень идентификации объекта наблюдения - нам необходимо заметить человека на объекте или распознать известного человека на экране, или опознать незнакомого человека для распознавания его в дальнейшем, или читать номер автомобиля.

Именно поле зрения и является основным параметром для определения степени идентификации объекта. Сам объект имеет фиксированный размер, поле зрения увеличивается с удалением от объектива. С удалением объект занимает все меньшую часть поля зрения, на него приходится все меньше телевизионных линий матрицы, различимость деталей уменьшается.

Ниже в таблице с достаточной для практического использования степенью округления приведены данные по полю зрения (в метрах) для наиболее применяемых объективов в зависимости от дистанции до объекта ; формат матрицы 1/3".

f (мм) S (м)
5 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 150 200
2,8
Н 7,7 15,5 31 46 63 79 94
V 5,7 11,5 23 34 46 58 70
3,6 Н 6 12 24 36 50 60 73 85
V 4,5 9 18 27 37 45 55 63
4,3 Н 5,1 10 20 30 41 51 61 71 80
V 3,8 7,5 15 23 30 38 46 53 60
6 Н 3,6 7,3 15 22 29 36 44 51 59 65 73 110
V 2,7 5,5 11 16 22 27 32 38 44 49 55 81
8 Н 2,8 5,5 11 16 22 27 33 38 44 50 55 82 110
V 2,1 4,2 8 12 16 20 24 28 25 37 42 61 81
12 Н 1,8 3,6 7,3 11 15 18 22 26 30 33 37 55 74
V 1,4 2,7 5,5 8,2 11 13 17 19 22 24 28 41 55
17 Н 1,3 2,6 5,2 7,9 10,5 13 16 18 21 23 26 38 52
V 0,9 1,9 3,8 5,8 7,8 9,5 12 14 16 17 19 28 38
25 Н 0,88 1,8 3,5 5,3 7 8,9 10,5 12,5 14,1 16 18 26 35
V 0,65 1,3 2,6 4 5,2 6,5 7,9 9,1 10,5 12 14 19 26

H - по горизонтали; V- по вертикали

Теперь необходимо увязать эти числовые параметры с вопросами практического применения.

Существуют рекомендации по выбору необходимого поля зрения для различных задач идентификации объекта. Ниже приведены рекомендации фирмы Philips:

Задача идентификации Рекомендуемое поле зрения по горизонтали
Заметить человека 18 м
Читать номер автомобиля 3,6 м
Опознать незнакомого человека 1,8 м
Узнать знакомого человека 4,5 м

Справедливости ради скажем, что эти данные приведены «с запасом». При нормальной видимости Вы прочтете номер автомобиля и с полем обзора по горизонтали в 5 метров, человека заметите, если приглядываться, и с полем в 50 метров. Внешнюю видеокамеру в гермобоксе можно заметить при фокусном расстоянии объектива 12 мм с расстояния в 100 метров. Но, именно заметить, да еще при условии хорошей видимости. В действительности же охрана со временем перестает тщательно всматриваться в экран, поэтому надо исходить из того, что необходимый объект был идентифицирован в реальных условиях наблюдения и видимости с необходимой степенью вероятности. Кроме того, если аппаратура приема содержит в своем составе детекторы движения, которые на самом деле оценивают изменение видеосигнала, вызванное движением объекта, а не само движение, при малом масштабе объекта идентификации изменение видеосигнала может оказаться ниже порога срабатывания. Если же такой порог при этом снизить до уровня гарантированного срабатывания, количество ложных тревог, вызванных листвой, снегопадом, дождем, затемнением от облаков сделает такой детектор не пригодным для практической работы. Поэтому, особенно для целей безопасности, вышеуказанные цифры можно брать за исходные при выборе объективов.

Оригинал статьи